Bibliotecas y modelos de visión por computadora para comprensión de imágenes, generación, OCR y detección de objetos.
Visión por computadora
Repositorios
Una interfaz web potente para Stable Diffusion construida con Gradio. Incluye generación de imágenes desde texto, img2img, inpainting, escalado, soporte LoRA, scripts personalizados y extensiones para creación de arte con IA.
Herramienta de intercambio facial en tiempo real y deepfake de video que funciona con una sola imagen. Soporta transmisión por webcam, procesamiento de video y múltiples opciones de aceleración GPU incluyendo CUDA, CoreML y DirectML.
OpenCV es una biblioteca de software de visión por computadora y aprendizaje automático de código abierto. Proporciona herramientas optimizadas en tiempo real para procesamiento de imágenes, detección de objetos, análisis de video y ejecución de modelos de IA.
Motor de OCR y IA de documentos líder en la industria que convierte imágenes/PDF en datos estructurados. Soporta 100+ idiomas, análisis de documentos complejos y extracción inteligente de información.
Motor OCR Tesseract con soporte de red neuronal (LSTM) para 100+ idiomas. Incluye herramienta de línea de comandos y biblioteca API para extracción de texto de imágenes.
Stable Diffusion es un modelo de difusión latente de texto a imagen que genera imágenes fotorrealistas a partir de descripciones textuales. Basado en arquitectura de difusión latente con codificador CLIP, permite síntesis de imágenes, traducción imagen-a-imagen y reparación.
YOLOv5 es un modelo de visión por computadora de última generación para detección de objetos en tiempo real, segmentación y clasificación. Construido sobre PyTorch, ofrece velocidad excepcional, precisión y facilidad de uso.
Biblioteca Python potente y sencilla para reconocimiento facial con 99.38% de precisión en LFW. Ofrece API fácil para detección de rostros, análisis de características faciales y reconocimiento de identidad con herramientas de línea de comandos.
Ultralytics YOLO es un framework de visión por computadora de vanguardia que proporciona modelos de detección de objetos, segmentación, clasificación, seguimiento y estimación de pose de última generación. Rápido, preciso y fácil de usar con amplias opciones de implementación.
FaceSwap es una herramienta de deepfake de código abierto que utiliza aprendizaje profundo para detectar e intercambiar rostros en imágenes y videos. Ofrece un flujo de trabajo completo con extracción facial, entrenamiento de modelos y conversión, compatible con múltiples modelos y aceleración GPU.
El Segment Anything Model (SAM) de Meta AI es un modelo fundacional revolucionario para segmentación de imágenes mediante prompts. Genera máscaras de objetos de alta calidad a partir de prompts simples como puntos o cuadros, entrenado con 11M de imágenes y 1.1B de máscaras, ofreciendo un rendimiento excepcional de zero-shot en diversas tareas de segmentación.