Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs)

ollama / ollama

Ollama es un marco ligero para ejecutar y gestionar modelos de lenguaje de código abierto localmente. Proporciona una CLI y API REST simples para construir aplicaciones de IA, soportando modelos como Llama, Gemma y Mistral con fácil integración en diversas herramientas y plataformas.

open-webui / open-webui

Open WebUI es una plataforma de IA autoalojada, extensible, rica en funciones y fácil de usar, diseñada para funcionar completamente sin conexión. Soporta varios ejecutores de LLM como Ollama y APIs compatibles con OpenAI, con motor de inferencia integrado para RAG.

langchain-ai / langchain

LangChain es un framework para construir agentes y aplicaciones impulsadas por LLM. Ayuda a conectar componentes interoperables e integraciones de terceros para simplificar el desarrollo de aplicaciones de IA.

deepseek-ai / DeepSeek-V3

DeepSeek-V3 es un potente modelo de lenguaje Mixture-of-Experts (MoE) con 671B de parámetros totales y 37B activados por token. Incorpora atención latente multi-cabezal, entrenamiento FP8 y predicción multi-token, logrando un rendimiento comparable a los mejores modelos cerrados, manteniendo eficiencia y estabilidad en el entrenamiento.

deepseek-ai / DeepSeek-R1

DeepSeek-R1 es un modelo de razonamiento de primera generación que logra un rendimiento comparable a OpenAI-o1 en tareas de matemáticas, código y razonamiento. Cuenta con 671B de parámetros y está disponible bajo licencia MIT.

vllm-project / vllm

vLLM es una biblioteca rápida y fácil de usar para inferencia y servicio de LLM. Desarrollada originalmente en UC Berkeley, ofrece rendimiento líder, gestión eficiente de memoria con PagedAttention y integración perfecta con modelos de Hugging Face.

nomic-ai / gpt4all

GPT4All es un ecosistema de código abierto que permite ejecutar modelos de lenguaje grandes (LLM) de forma privada en ordenadores y portátiles comunes. No requiere llamadas a API ni GPUs; solo descarga la aplicación y comienza a chatear con modelos de IA locales.

binary-husky / gpt_academic

Asistente de IA especializado en investigación académica, compatible con múltiples LLMs (GPT/GLM/Qwen/DeepSeek). Ofrece traducción de artículos, pulido de textos, análisis de código y escritura académica con sistema modular de plugins y atajos personalizables.

meta-llama / llama

Repositorio oficial de código de inferencia de Meta Llama 2. Proporciona implementación mínima para cargar y ejecutar modelos Llama (7B-70B parámetros) para aplicaciones de finalización de texto y chat. Incluye pesos del modelo, tokenizador y scripts de ejemplo para implementación local.

xai-org / grok-1

Grok-1 de xAI: Modelo Mixture-of-Experts de 314B parámetros con implementación JAX. Pesos y arquitectura de código abierto para investigación y despliegue de IA avanzada.

run-llama / llama_index

LlamaIndex es un marco de datos de código abierto para construir aplicaciones de LLM con generación aumentada por recuperación (RAG). Proporciona conectores de datos, herramientas de indexación e interfaces de consulta.

microsoft / BitNet

Marco de inferencia oficial de Microsoft para modelos de lenguaje grande de 1 bit, proporciona inferencia rápida y sin pérdidas en CPU y GPU con kernels optimizados para implementación eficiente en dispositivos periféricos.

HKUDS / LightRAG

LightRAG es un marco de generación aumentada por recuperación ligero y eficiente que integra grafos de conocimiento con recuperación vectorial. Soporta procesamiento multimodal de documentos, múltiples backends de almacenamiento y proporciona interfaces API y Web UI.

SillyTavern / SillyTavern

Un potente frontend local de LLM para usuarios avanzados, compatible con múltiples APIs de IA, generación de imágenes, TTS y opciones de personalización extensas para experiencias de rol inmersivas.

QwenLM / Qwen3

Qwen3 es una serie avanzada de modelos de lenguaje de código abierto de Alibaba Cloud, con modos duales de pensamiento/no pensamiento, contexto de 1 millón de tokens, soporte multilingüe y capacidades de razonamiento de última generación.

huggingface / open-r1

Open R1 es un proyecto comunitario para reproducir completamente las capacidades de razonamiento de DeepSeek-R1. Proporciona pipelines de entrenamiento, scripts de evaluación y conjuntos de datos para SFT, GRPO y generación de datos, permitiendo el desarrollo transparente de modelos de IA.