Aprendizaje automático

tensorflow / tensorflow

TensorFlow es una plataforma de código abierto de extremo a extremo para el aprendizaje automático. Ofrece un ecosistema flexible de herramientas, bibliotecas y recursos comunitarios que permite a los investigadores avanzar en ML y a los desarrolladores construir y desplegar aplicaciones impulsadas por ML.

pytorch / pytorch

PyTorch es un paquete de Python que proporciona computación de tensores con aceleración GPU potente y redes neuronales profundas construidas sobre un sistema de autograd basado en cinta. Ofrece máxima flexibilidad y velocidad para investigación y despliegue en producción de aprendizaje profundo.

rasbt / LLMs-from-scratch

Repositorio oficial del libro 'Build a Large Language Model (From Scratch)'. Aprende cómo funcionan los LLM codificando un modelo tipo GPT desde cero con PyTorch, cubriendo preentrenamiento, ajuste fino y alineación de instrucciones sin librerías externas.

josephmisiti / awesome-machine-learning

Una lista seleccionada de frameworks, bibliotecas y software de aprendizaje automático organizados por lenguaje de programación. Incluye recursos para visión por computadora, PNL, aprendizaje profundo, así como libros, cursos y tutoriales.

labmlai / annotated_deep_learning_paper_implementations

Una colección completa de 60+ implementaciones de PyTorch de artículos de aprendizaje profundo con anotaciones y explicaciones detalladas. Cubre Transformers, GANs, aprendizaje por refuerzo, modelos de difusión, optimizadores y más.

scikit-learn / scikit-learn

scikit-learn es una biblioteca completa de Python para aprendizaje automático, que ofrece herramientas simples y eficientes para minería de datos y análisis. Construida sobre NumPy, SciPy y matplotlib, proporciona una amplia gama de algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado, incluyendo clasificación, regresión, clustering y reducción de dimensionalidad.

keras-team / keras

Keras 3 es un framework de aprendizaje profundo multi-backend que soporta TensorFlow, JAX, PyTorch y OpenVINO. Proporciona API de alto nivel para construir y entrenar modelos en visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural, audio y más, con desarrollo acelerado y rendimiento de vanguardia.

aymericdamien / TensorFlow-Examples

Tutorial y ejemplos de TensorFlow para principiantes con cuadernos detallados y código fuente. Cubre TF v1 y v2, desde operaciones básicas hasta redes neuronales avanzadas como CNN, RNN, GAN y entrenamiento multi-GPU.

apachecn / ailearning

Repositorio completo de recursos de aprendizaje de IA de ApacheCN, que incluye aprendizaje automático en acción, aprendizaje profundo, tutoriales de PNL con ejemplos de código, explicaciones en video y documentación detallada para principiantes y estudiantes avanzados de IA.