Aprendizaje automático
Marcos, bibliotecas y recursos educativos fundamentales para crear y entrenar modelos de aprendizaje automático.
Repositories
TensorFlow es una plataforma de código abierto de extremo a extremo para el aprendizaje automático. Ofrece un ecosistema flexible de herramientas, bibliotecas y recursos comunitarios que permite a los investigadores avanzar en ML y a los desarrolladores construir y desplegar aplicaciones impulsadas por ML.
PyTorch es un paquete de Python que proporciona computación de tensores con aceleración GPU potente y redes neuronales profundas construidas sobre un sistema de autograd basado en cinta. Ofrece máxima flexibilidad y velocidad para investigación y despliegue en producción de aprendizaje profundo.
Una lista seleccionada de frameworks, bibliotecas y software de aprendizaje automático organizados por lenguaje de programación. Incluye recursos para visión por computadora, PNL, aprendizaje profundo, así como libros, cursos y tutoriales.
Repositorio oficial del libro 'Build a Large Language Model (From Scratch)'. Aprende cómo funcionan los LLM codificando un modelo tipo GPT desde cero con PyTorch, cubriendo preentrenamiento, ajuste fino y alineación de instrucciones sin librerías externas.
🧑🏫 60+ Implementations/tutorials of deep learning papers with side-by-side notes 📝; including transformers (original, xl, switch, feedback, vit, ...), optimizers (adam, adabelief, sophia, ...), gans(cyclegan, stylegan2, ...), 🎮 reinforcement learning (ppo, dqn), capsnet, distillation, ... 🧠
TensorFlow Tutorial and Examples for Beginners (support TF v1 & v2)
