머신러닝
머신러닝 모델을 구축하고 학습시키는 데 필요한 핵심 프레임워크, 라이브러리 및 교육 자료입니다.
Repositories
TensorFlow 는 머신 러닝을 위한 엔드 투 엔드 오픈 소스 플랫폼입니다. 연구자들이 ML 의 최첨단을 밀어붙이고 개발자가 ML 기반 애플리케이션을 쉽게 구축 및 배포할 수 있도록 도구, 라이브러리 및 커뮤니티 리소스의 유연한 생태계를 제공합니다.
PyTorch 는 강력한 GPU 가속을 제공하는 텐서 계산과 테이프 기반 자동 미분 시스템을 기반으로 구축된 심층 신경망을 제공하는 Python 패키지입니다. 딥러닝 연구부터 프로덕션 배포까지 최대의 유연성과 속도를 제공합니다.
프로그래밍 언어별로 정리된 머신러닝 프레임워크, 라이브러리 및 소프트웨어의 선별된 목록입니다. 컴퓨터 비전, NLP, 딥러닝 등의 리소스와 함께 서적, 강의, 튜토리얼도 포함되어 있습니다.
『Build a Large Language Model (From Scratch)』의 공식 코드 저장소입니다. PyTorch 를 사용하여 GPT 유사 LLM 을 처음부터 구현하며, 사전 학습, 파인튜닝, 지시 학습까지 외부 라이브러리 없이 LLM 의 핵심 원리를 배울 수 있습니다.
🧑🏫 60+ Implementations/tutorials of deep learning papers with side-by-side notes 📝; including transformers (original, xl, switch, feedback, vit, ...), optimizers (adam, adabelief, sophia, ...), gans(cyclegan, stylegan2, ...), 🎮 reinforcement learning (ppo, dqn), capsnet, distillation, ... 🧠
TensorFlow Tutorial and Examples for Beginners (support TF v1 & v2)
