用于图像理解、生成、光学字符识别(OCR)和目标检测的计算机视觉库与模型。
计算机视觉
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功能丰富的 Stable Diffusion 网页界面,支持文生图、图生图、外绘、局部重绘。内置扩展系统、LoRA、自定义嵌入及 API 接口,操作便捷。
实时面部替换和视频深度伪造工具,仅需一张图片即可运行。支持摄像头直播、视频处理,并提供CUDA、CoreML、DirectML等多种GPU加速方案。
OpenCV 是一个开源计算机视觉和机器学习软件库,提供实时优化的图像处理、目标检测、视频分析和 AI 模型执行工具,支持多平台和多种编程语言。
开源 OCR 工具包与文档 AI 引擎,将 PDF 和图像转换为 LLM 可用的结构化数据(JSON/Markdown)。内置 SOTA 轻量级视觉语言模型 PaddleOCR-VL 进行智能文档解析,PP-OCRv5 支持 100+ 种语言文本识别,并与 Dify、RAGFlow 等 RAG/Agent 生态深度集成。
Tesseract OCR引擎,支持100多种语言的文字识别,包含命令行工具和API库,采用神经网络(LSTM)技术从图像中提取文本。
Stable Diffusion 是一个潜在文本到图像的扩散模型,可根据文字描述生成逼真图像。基于潜在扩散架构和 CLIP 文本编码器,支持文生图、图生图、图像修复等多种任务,可在消费级 GPU 上运行。
Ultralytics YOLO 是一个先进的计算机视觉框架,提供最先进的目标检测、分割、分类、跟踪和姿态估计模型。快速、准确且易于使用,支持多种部署方案。
YOLOv5 是一个先进的计算机视觉模型,支持实时目标检测、实例分割和图像分类。基于 PyTorch 构建,具有出色的速度、精度和易用性,适用于研究和生产环境。
基于Python的高精度人脸识别库,LFW基准测试准确率达99.38%。提供人脸检测、特征点识别和身份识别功能,支持命令行工具和实时视频处理。
FaceSwap 是一个基于深度学习的开源换脸工具,支持图片和视频中的人脸识别与替换。提供完整的训练流程,包含人脸提取、模型训练和转换功能,支持多种深度学习模型和GPU加速。
Meta AI 的分割一切模型(SAM)是一个革命性的图像分割基础模型。通过简单的点或框提示即可生成高质量的对象掩码,基于1100万图像和11亿掩码训练,在各种分割任务上展现出卓越的零样本性能。