機械学習
機械学習モデルの構築とトレーニングに不可欠なコアフレームワーク、ライブラリ、および教育リソース。
Repositories
TensorFlow は、機械学習のためのエンドツーエンドのオープンソースプラットフォームです。研究者が ML の最先端を押し広げ、開発者が ML パワーのアプリケーションを簡単に構築・デプロイできる、包括的なツール、ライブラリ、コミュニティリソースのエコシステムを提供します。
PyTorch は、強力な GPU 加速を備えたテンソル計算と、テープベースの自動微分システム上に構築されたディープニューラルネットワークを提供する Python パッケージです。ディープラーニング研究から本番環境への展開まで、最大限の柔軟性と速度を実現します。
プログラミング言語別に整理された、機械学習フレームワーク、ライブラリ、ソフトウェアの厳選リスト。コンピュータビジョン、自然言語処理、ディープラーニングなどのリソースに加え、書籍やコース、チュートリアルも掲載。
書籍『Build a Large Language Model (From Scratch)』の公式コードリポジトリ。PyTorch を使用して GPT 類似の LLM をゼロから実装し、事前学習、ファインチューニング、指示チューニングまでを外部ライブラリなしで学べます。
🧑🏫 60+ Implementations/tutorials of deep learning papers with side-by-side notes 📝; including transformers (original, xl, switch, feedback, vit, ...), optimizers (adam, adabelief, sophia, ...), gans(cyclegan, stylegan2, ...), 🎮 reinforcement learning (ppo, dqn), capsnet, distillation, ... 🧠
TensorFlow Tutorial and Examples for Beginners (support TF v1 & v2)
