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トレンドリポジトリ

今日のGitHubトレンドリポジトリ

GEPプロトコル搭載のAIエージェント用自己進化エンジン。ランタイムログを自動スキャンし、進化戦略をマッチングして監査可能なプロンプトを生成。OpenClaw連携とEvoMapネットワークによるスキル共有に対応。

JavaScript
3.6k

GenericAgentは約3K行のコードで構築された自己進化型自律エージェントフレームワークです。9つのツールでLLMにブラウザ・ターミナル・ADB・キーボード/マウスのシステム制御を付与。スキルをプリロードせず、タスクごとに再利用可能なワークフローとして結晶化し、使用するほど賢くなります。WeChat・QQ・Telegram・DingTalk等平台をサポート。

Python
3.3k

Claude Code skill to support Android app's reverse engineering

Shell
2.5k
BasedHardware/omi

Omiはデスクトップ、モバイル、ウェアラブルに対応したオープンソースのAIコンパニオンです。画面と会話をリアルタイムでキャプチャし、文字起こし、要約、アクションアイテムを自動生成。すべてを記憶するAIチャットを搭載し、30万人以上のプロに信頼されています。

Dart
9.5k

上海交通大学発のオープンソースLLM実践チュートリアル。ファインチューニング、プロンプトエンジニアリング、知識編集、数学的推論、ジェイルブレイク、マルチモーダル、エージェントセキュリティ、RLHFアライメントなど11のテーマを網羅。スライド、ガイド、ノートブック付きで実践的に学べます。

Jupyter Notebook
31.3k

Claude Codeをゲーム開発スタジオに変革。49の専門AIエージェント、72のワークフロースキル、自動化品質ゲートでGodot・Unity・Unreal Engine開発を構造化。

Shell
11.4k

オープンソースで完全ローカル動作の音声クローンスタジオ。ElevenLabs の無料代替ツールとして、数秒の音声から声のクローンを作成し、5 つの TTS エンジンで 23 言語の音声を生成。マルチトラックエディタと豊富な音声効果を搭載し、ポッドキャストやオーディオブック制作に最適。Tauri 製でネイティブ高速動作、オフラインでプライバシーを完全保護。

TypeScript
19.5k

Build your own AI SRE agents. The open source toolkit for the AI era ✨

Python
1.1k

トップリポジトリ

GitHubで最も人気のあるリポジトリ

1

人気の技術をゼロから再構築するための段階的なチュートリアルを集めたキュレーションリポジトリ。データベース、コンパイラ、オペレーティングシステム、ゲームエンジンなど30以上のトピックをカバーし、GitやDocker、Redisなどのツールを実際に作ることでプログラミングを深く理解できます。

2

あらゆる種類の興味深いトピックに関する素晴らしいリストの厳選されたコレクション。プログラミング言語、フレームワーク、ツール、さまざまな技術分野の高品質なリソースを発見するための中央ディレクトリとして機能します。

3

freeCodeCamp は、無料でコーディングを学べるオープンソースのコミュニティです。数千のインタラクティブなコーディング課題を通じて、10 万人以上が初めての開発者職に就くのを支援しています。

4

ソフトウェアおよび Web 開発のための無料公共 API の集合リスト。動物、金融、健康、音楽、ニュース、科学、スポーツ、天気など 100 以上のカテゴリに分類された数千の API を収録。コミュニティと APILayer チームによって管理されています。

5

無料のプログラミング書籍、コース、ポッドキャスト、インタラクティブチュートリアルを集めた、多言語対応のコミュニティ維持リソース集。Free Ebook Foundation によって管理され、数千件のプログラミング言語やコンピュータサイエンスに関する学習リソースを索引しています。

6

OpenClawはセルフホスト型の個人AIアシスタントで、WhatsApp、Telegram、Discord、iMessageなど20以上のチャネルに対応。音声起動、ライブキャンバス、ブラウザ自動化機能を備え、あらゆるOSで動作し、ローカルプライバシーを保護します。

7

コミュニティ主導の開発者向けインタラクティブなロードマップ、ガイド、リソースを提供。フロントエンド、バックエンド、DevOps、AI など幅広い分野をカバーし、クリック可能なノードで詳細な学習パスとベストプラクティスを学べます。

8

大規模システムの設計方法を学び、システム設計面接に備えましょう。スケーラビリティ、パフォーマンス、可用性など、システム設計の原則に関するリソースを体系的にまとめたコレクションです。

9

ソフトウェアエンジニアの面接対策のための包括的なコンピュータサイエンス学習プラン。データ構造、アルゴリズム、システム設計、コーディング問題をカバーし、Google、Amazon、Facebookなどのテック大手への就職を支援。

10

素晴らしい Python フレームワーク、ライブラリ、ソフトウェア、リソースの厳選リスト。Web フレームワーク、データ分析、機械学習、テストなど多岐にわたる分野を網羅。