Машинное обучение

tensorflow / tensorflow

TensorFlow — это сквозная платформа с открытым исходным кодом для машинного обучения. Она предлагает гибкую экосистему инструментов, библиотек и ресурсов сообщества, позволяющую исследователям продвигать ML, а разработчикам — легко создавать и развертывать приложения на основе ML.

pytorch / pytorch

PyTorch — это пакет Python, обеспечивающий вычисления с тензорами с мощным ускорением на GPU и глубокие нейронные сети, построенные на ленточной системе автоматического дифференцирования. Предоставляет максимальную гибкость и скорость для исследований и внедрения глубокого обучения.

rasbt / LLMs-from-scratch

Официальный репозиторий книги 'Build a Large Language Model (From Scratch)'. Изучите работу LLM, создав GPT-подобную модель с нуля на PyTorch, включая предобучение, дообучение и настройку на выполнение инструкций без внешних библиотек.

josephmisiti / awesome-machine-learning

Подборка лучших фреймворков, библиотек и программного обеспечения для машинного обучения, организованная по языкам программирования. Включает ресурсы по компьютерному зрению, NLP, глубокому обучению, а также книги, курсы и руководства.

labmlai / annotated_deep_learning_paper_implementations

Комплексная коллекция из 60+ аннотированных реализаций PyTorch статей по глубокому обучению с подробными объяснениями. Охватывает Transformers, GAN, обучение с подкреплением, диффузионные модели, оптимизаторы и многое другое.

scikit-learn / scikit-learn

scikit-learn — это комплексная библиотека Python для машинного обучения, предлагающая простые и эффективные инструменты для анализа данных и интеллектуального анализа данных. Построенная на NumPy, SciPy и matplotlib, она предоставляет широкий спектр алгоритмов обучения с учителем и без учителя, включая классификацию, регрессию, кластеризацию и снижение размерности.

keras-team / keras

Keras 3 — это многобэкендный фреймворк для глубокого обучения, поддерживающий TensorFlow, JAX, PyTorch и OpenVINO. Предоставляет высокоуровневый API для легкого создания и обучения моделей в областях компьютерного зрения, обработки естественного языка, аудиообработки и других, с ускоренной разработкой и передовой производительностью.

aymericdamien / TensorFlow-Examples

TensorFlow учебник и примеры для начинающих с подробными блокнотами и исходным кодом. Охватывает TF v1 и v2, от базовых операций до продвинутых нейронных сетей, таких как CNN, RNN, GAN и многопроцессорное обучение.

apachecn / ailearning

Комплексный репозиторий ресурсов для изучения ИИ от ApacheCN, включающий машинное обучение на практике, глубокое обучение, учебные пособия по НЛП с примерами кода, видеообъяснениями и подробной документацией для начинающих и продвинутых изучающих ИИ.