Машинное обучение
Ключевые фреймворки, библиотеки и образовательные ресурсы для создания и обучения моделей машинного обучения.
Repositories
TensorFlow — это сквозная платформа с открытым исходным кодом для машинного обучения. Она предлагает гибкую экосистему инструментов, библиотек и ресурсов сообщества, позволяющую исследователям продвигать ML, а разработчикам — легко создавать и развертывать приложения на основе ML.
PyTorch — это пакет Python, обеспечивающий вычисления с тензорами с мощным ускорением на GPU и глубокие нейронные сети, построенные на ленточной системе автоматического дифференцирования. Предоставляет максимальную гибкость и скорость для исследований и внедрения глубокого обучения.
Подборка лучших фреймворков, библиотек и программного обеспечения для машинного обучения, организованная по языкам программирования. Включает ресурсы по компьютерному зрению, NLP, глубокому обучению, а также книги, курсы и руководства.
Официальный репозиторий книги 'Build a Large Language Model (From Scratch)'. Изучите работу LLM, создав GPT-подобную модель с нуля на PyTorch, включая предобучение, дообучение и настройку на выполнение инструкций без внешних библиотек.
🧑🏫 60+ Implementations/tutorials of deep learning papers with side-by-side notes 📝; including transformers (original, xl, switch, feedback, vit, ...), optimizers (adam, adabelief, sophia, ...), gans(cyclegan, stylegan2, ...), 🎮 reinforcement learning (ppo, dqn), capsnet, distillation, ... 🧠
TensorFlow Tutorial and Examples for Beginners (support TF v1 & v2)
