ChatGH

ChatGH

Спрашивайте что угодно о ваших репозиториях GitHub

Или начните мгновенно с популярных репозиториев ниже

Коллекции

Кураторские списки репозиториев.

Искусственный интеллект

Подборка проектов, связанных с искусственным интеллектом, включая машинное обучение, глубокое обучение и инструменты для ИИ.

Агенты ИИ

Автономные агенты и фреймворки искусственного интеллекта, способные планировать, выполнять задачи и использовать инструменты для достижения целей.

Веб-разработка

Коллекция проектов по веб-разработке, включающая фронтенд, бэкенд, API и оптимизацию производительности.

Робототехника

Фреймворки и библиотеки для робототехники, автономного вождения и воплощённого искусственного интеллекта.

DevOps

Набор инструментов для DevOps, включая автоматизацию, контейнеризацию, оркестрацию и мониторинг инфраструктуры.

Разработка игр

Подборка игровых движков, библиотек и инструментов для создания видеоигр, включая 2D- и 3D-разработку.

Учебные ресурсы

Обширная коллекция учебных материалов для разработчиков программного обеспечения, включающая руководства, дорожные карты, книги и проекты для практического обучения.

Веб-скрейпинг

Фреймворки и инструменты для обхода сайтов, headless-браузинга и извлечения данных.

Популярные сегодня

Популярные репозитории на GitHub сегодня

Движок самоэволюции для ИИ-агентов на базе протокола GEP. Автоматически анализирует логи, подбирает стратегии и генерирует аудируемые промпты. Интегрируется с OpenClaw и поддерживает сеть EvoMap для обмена навыками.

JavaScript
4.3k

GenericAgent — минималистичный (~3 тыс. строк) саморазвивающийся фреймворк автономного агента. Через 9 инструментов даёт LLM полный контроль над системой: браузер, терминал, ADB, клавиатура/мышь. Не загружает навыки заранее, а кристаллизует каждую задачу в переиспользуемые workflow, становясь умнее с каждым применением. Поддерживает WeChat, QQ, Telegram, DingTalk.

Python
3.7k

Навык Claude Code для реверс-инжиниринга Android: декомпиляция APK/JAR/AAR через jadx и Vineflower, извлечение HTTP API (Retrofit, OkHttp, хардкод-URL), трассировка вызовов от UI до сетевых запросов и анализ обфусцированного кода — для исследований безопасности и анализа вредоносного ПО.

Shell
2.8k
BasedHardware/omi

Omi — ИИ-компаньон с открытым исходным кодом для ПК, мобильных устройств и носимых гаджетов. Захватывает экран и диалоги в реальном времени, создаёт сводки и задачи, предоставляет ИИ-чат с полной памятью. Доверяют более 300 000 профессионалов.

Dart
9.9k

Открытый практический курс по LLM от Шанхайского университета Цзяо Тун, охватывающий 11 тем: дообучение, промпт-инжиниринг, редактирование знаний, математический вывод, джейлбрейк, мультимодальность, безопасность агентов и RLHF. Включает слайды, руководства и ноутбуки для практического изучения.

Jupyter Notebook
31.6k

Превратите Claude Code в игровую студию: 49 ИИ-агентов, 72 навыка рабочего процесса и автоматический контроль качества для Godot, Unity и Unreal Engine.

Shell
11.8k

Open-source студия для клонирования голоса, работающая полностью локально. Бесплатная альтернатива ElevenLabs: клонируйте голос из коротких записей, генерируйте речь на 23 языках через 5 TTS-движков. Включает многодорожечный редактор для подкастов и профессиональные аудиоэффекты. Написана на Tauri, гарантирует полную конфиденциальность офлайн.

TypeScript
19.9k

Craft Agents — это десктопное рабочее пространство для AI-агентов от команды Craft.do. Поддерживает многозадачность, настройку MCP/API через естественный язык, множественные LLM-провайдеры, автоматизацию на основе событий и документо-ориентированный рабочий процесс.

TypeScript
4.3k

OpenSRE — open-source фреймворк AI-агентов SRE для автоматизированного расследования и устранения инцидентов в продакшене. Интегрируется с 40+ инструментами наблюдаемости и инфраструктуры, позволяя ИИ-агентам коррелировать логи, метрики и трейсы, выявлять корневые причины и публиковать структурированные отчёты в Slack или PagerDuty. Поддерживает различные LLM и работает на вашей собственной инфраструктуре.

Python
1.5k

Топ репозиториев

Самые популярные репозитории на GitHub.

1

Подборка пошаговых руководств, обучающих разработчиков воссоздавать популярные технологии с нуля. Охватывает более 30 тем, включая базы данных, компиляторы, операционные системы и игровые движки, помогая освоить программирование через создание собственных версий таких инструментов, как Git, Docker и Redis.

2

Подборка потрясающих списков по самым разным интересным темам. Этот мета-список служит центральным каталогом для обнаружения высококачественных ресурсов по языкам программирования, фреймворкам, инструментам и различным технологическим областям.

3

Открытый исходный код и учебная программа freeCodeCamp.org. Дружелюбное сообщество, где можно бесплатно научиться программировать через тысячи интерактивных задач, помогая более 100 000 человек получить свою первую работу разработчика.

4

Коллективный список бесплатных публичных API для разработки программного обеспечения и веб-приложений. Репозиторий содержит тысячи API в более чем 100 категориях: животные, финансы, здоровье, музыка, новости, наука, спорт, погода и другие. Поддерживается сообществом и командой APILayer.

5

Совместно поддерживаемая многоязычная коллекция бесплатных книг, курсов, подкастов и интерактивных руководств по программированию. Поддерживается Free Ebook Foundation, индексирует тысячи учебных ресурсов по множеству языков программирования и темам компьютерных наук.

6

OpenClaw — это самодостаточный персональный ИИ-ассистент, подключающийся к WhatsApp, Telegram, Discord, iMessage и 20+ каналам. Имеет голосовое пробуждение, живое полотно, автоматизацию браузера и работает на любой ОС с локальной конфиденциальностью.

7

Интерактивные дорожные карты, руководства и ресурсы для разработчиков, созданные сообществом. Охватывает frontend, backend, DevOps, ИИ и другие направления с кликабельными узлами для детальных путей обучения.

8

Научитесь проектировать масштабируемые системы и подготовьтесь к собеседованиям по системному дизайну. Организованная коллекция ресурсов по принципам проектирования, включая балансировку нагрузки, кэширование и шардирование баз данных.

9

Комплексный план изучения компьютерных наук для подготовки к собеседованиям на должность инженера-программиста. Охватывает структуры данных, алгоритмы, проектирование систем и задачи программирования для таких гигантов, как Google, Amazon и Facebook.

10

Подборка лучших фреймворков, библиотек, программного обеспечения и ресурсов для Python. Охватывает веб-фреймворки, анализ данных, машинное обучение, тестирование и многое другое.