機器學習

tensorflow / tensorflow

TensorFlow 是由 Google 開發的端到端開源機器學習平台。支援彈性的模型建立、分散式訓練與跨裝置高效部署（涵蓋伺服器、行動裝置與邊緣設備），擁有龐大的生態系統，廣泛應用於深度學習研究與工業級 AI 應用落地。

rasbt / LLMs-from-scratch

從零手寫類ChatGPT大型語言模型，純PyTorch實作。涵蓋文字分詞、注意力機制、GPT架構、預訓練與微調完整流程，附詳細圖文與程式碼，無需外部LLM函式庫，適合深入理解LLM原理。

pytorch / pytorch

開源深度學習框架，提供類 NumPy 的 GPU 加速張量運算與基於自動微分的動態神經網路。Python 優先、除錯直觀，支援 CUDA/ROCm 與分散式訓練，廣泛用於 AI 研究與生產部署。

josephmisiti / awesome-machine-learning

一個按程式語言分類的精選機器學習框架、函式庫和軟體資源列表。涵蓋電腦視覺、自然語言處理、深度學習等領域，並包含相關書籍、課程和教學資源。

scikit-learn / scikit-learn

scikit-learn 是一個功能強大的Python機器學習庫，提供簡單高效的數據挖掘和分析工具。基於NumPy、SciPy和matplotlib構建，支援分類、回歸、聚類、降維等監督和非監督學習算法，廣泛應用於學術研究和工業實踐。

labmlai / annotated_deep_learning_paper_implementations

包含60多個深度學習論文的PyTorch實現集合，每個實現都有逐行註釋和解釋。涵蓋Transformer、GAN、強化學習、擴散模型、優化器等，附帶詳細的代碼註釋和可視化說明。

keras-team / keras

Keras 3 是一個多後端深度學習框架，支援 TensorFlow、JAX、PyTorch 和 OpenVINO。提供高階API，可輕鬆構建和訓練電腦視覺、自然語言處理、音訊處理等領域的模型，具有加速開發和最先進效能。

aymericdamien / TensorFlow-Examples

TensorFlow初學者教程和代碼示例，包含詳細的notebook和源代碼。覆蓋TF v1和v2版本，從基礎操作到卷積神經網絡、循環神經網絡、生成對抗網絡和多GPU訓練等高級內容。

apachecn / ailearning

ApacheCN出品的人工智慧學習資源庫，包含機器學習實戰、深度學習、自然語言處理等完整教程，提供程式碼示例、影片講解和詳細文檔，適合AI入門和進階學習。