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今日熱榜

GitHub 今日熱門倉庫

微軟出品的輕量級 Python 工具,可將 PDF、Word、Excel、PPT、圖片、音訊、HTML 等多種檔案轉為 Markdown,保留標題、表格、連結等文件結構。專為 LLM 與 RAG 管線設計,支援命令列與 Python API、MCP 伺服器接入 AI Agent、第三方外掛擴展,以及可選的 Azure 雲端與 LLM 驅動 OCR。

Python
137.4k

Hermes Agent 的自託管 Web 介面,與 CLI 功能完全對等。三欄佈局:會話管理、串流聊天、工作區檔案瀏覽器。支援持久記憶、自我改進技能、排程任務、多模型供應商(OpenAI/Anthropic/Google/DeepSeek/本地模型)、10+ 訊息平台推播、密碼與通行密鑰認證、11 款佈景主題及 Docker 部署。純 Python + 原生 JS,零建構步驟。

Python
10.8k

AI記憶與上下文引擎,在LongMemEval、LoCoMo、ConvoMem三大基準測試中均排名第一。自動從對話中提取事實、建構使用者畫像、處理矛盾與過期記憶,提供RAG+記憶混合檢索、多模態檔案處理,以及30+整合(Claude、Cursor、LangChain、Notion等),單一API即可為個人AI助手與AI產品開發提供完整上下文能力。

TypeScript
23.8k

只需提供一個主題或關鍵字,即可全自動生成影片文案、匹配高清無版權素材、合成多語種語音、添加字幕與背景音樂,一鍵輸出直屏或橫屏高清短影片。支援批次生成、多種AI模型接入,提供Web介面和API兩種使用方式。

Python
76.6k
D4Vinci/Scrapling

Scrapling 是一個自適應 Python 網頁爬蟲框架,涵蓋從單次請求到大規模爬取的全流程。智慧解析器可在網站結構變更後自動定位元素,內建請求器可繞過 Cloudflare 等反爬系統,爬蟲引擎支援併發爬取、暫停恢復、代理輪替,並透過 MCP 伺服器整合 AI 輔助提取。

Python
57.7k

為AI編碼工具提供專業前端設計技能的語言系統。包含17個設計命令和反模式庫,避免AI產生千篇一律的介面設計。

JavaScript
32.4k

Heretic 是一個完全自動化的工具,使用方向消減技術移除基於 Transformer 的語言模型的審查(安全對齊),無需昂貴的後訓練。它透過優化參數在最小化拒絕回應的同時保留模型的智能能力。

Python
22.9k

Compound Engineering 是一款 AI 驅動的開發工作流插件,提供 37+ 技能與 51+ 代理,支援 Claude Code、Codex、Cursor、Copilot、Gemini、Kiro 等主流 AI 程式設計工具。核心循環為:腦力激盪→規劃→編碼→審查→除錯→知識沉澱,讓每一輪工作都為下一輪累積槓桿,越用越高效。

TypeScript
19.0k
TauricResearch/TradingAgents

多智能體LLM金融交易框架,模擬專業交易公司運作模式,透過基本面、情緒和技術分析專家Agent協同工作,實現可解釋的市場評估和交易決策。

Python
81.6k

熱門倉庫

GitHub 上最受歡迎的倉庫

1

精選大量從零開始建構核心技術的分步教學合集。涵蓋資料庫、作業系統、程式語言、Web 伺服器、AI 模型等,支援多種程式語言。適合希望透過親手實作來深入理解技術底層原理的開發者。

2

一個關於各種有趣主題的精選列表集合。作為 Awesome 系列的元列表,匯集了程式語言、框架、工具及各技術領域的優質資源,是開發者發現高品質資源的中心目錄。

3

freeCodeCamp 是一個免費學習程式設計的開源社群,提供完整的全端 Web 開發和機器學習課程。透過成千上萬的互動式程式設計挑戰,已幫助超過 10 萬人獲得第一份開發者工作。

4

一個由社群共同維護的免費公共 API 集合,涵蓋 100 多個分類,包括動物、金融、健康、音樂、新聞、科學、體育、天氣等數千個 API 介面。開發者可以快速找到各類免費 API 資源,用於軟體開發和 Web 專案開發。

5

一個協作維護的多語言免費程式學習資源庫,包含程式設計書籍、線上課程、播客和互動教程。由 Free Ebook Foundation 維護,收錄數千種涵蓋多種程式語言和電腦科學主題的學習資源。

6

OpenClaw 是一個自託管的個人AI助手,支援 WhatsApp、Telegram、Discord、iMessage 等20多個聊天渠道,具備語音喚醒、即時畫布、瀏覽器自動化功能,可在任何作業系統上運行,保護本地隱私。

7

一個由社群驅動的開發者學習平台,提供互動式技術路線圖、學習指南和教育資源。涵蓋前端、後端、DevOps、AI 等多個方向,協助開發者系統規劃學習路徑和掌握最佳實踐。

8

學習如何設計大型可擴展系統,準備系統設計面試。本專案整理了系統設計原則的海量資源,涵蓋負載均衡、快取、資料庫分片等核心主題,提供面試問題解答、程式碼範例、架構圖解及 Anki 記憶卡片。

9

全面的電腦科學學習計劃,專為軟體工程師面試準備。涵蓋資料結構、演算法、系統設計和程式問題,助力進入谷歌、亞馬遜、Facebook等科技巨頭。

10

一個精選的 Python 框架、函式庫、軟體和資源列表。涵蓋 Web 框架、資料分析、機器學習、測試等多個領域,是 Python 開發者必備的資源大全。