Algorithmen & Datenstrukturen
Umfassende Ressourcen zum Lernen von Algorithmen und Datenstrukturen, einschließlich Implementierungen in mehreren Sprachen, Visualisierungen und Leitfäden zur Problemlösung.
Repositories
Eine umfassende Sammlung von Algorithmen, implementiert in Python für Bildungszwecke. Deckt Sortierung, Suche, Datenstrukturen, maschinelles Lernen, Kryptographie und mehr ab, um Entwicklern beim Erlernen algorithmischer Konzepte zu helfen.
Eine umfassende Sammlung von Algorithmen und Datenstrukturen in JavaScript mit detaillierten Erklärungen, Tests und Lernressourcen für die Grundlagen der Informatik.
Eine umfassende Sammlung von Algorithmus-Tutorials basierend auf LeetCode-Aufgaben, die alle wichtigen Muster und Techniken abdecken, mit klaren Erklärungen und framework-basiertem Denken, um Entwicklern zu helfen, algorithmische Problemlösung zu meistern.
Hello Algo ist ein animiertes, ausführbares Einführungstutorial zu Datenstrukturen und Algorithmen. Es unterstützt mehrere Sprachen (Chinesisch, Englisch, Japanisch) und bietet Code-Implementierungen in 13 Programmiersprachen wie Python, Java, C++ und Go, ideal für Anfänger.
Veranschaulicht LeetCode-Problemlösungen durch Animationen mit detaillierten Analysen, ansprechenden Illustrationen und leicht verständlichen Visualisierungen, um Entwicklern zu helfen, Kernkonzepte von Datenstrukturen und Algorithmen intuitiv zu erfassen.
Manim ist eine Animations-Engine für präzise programmatische Animationen, die zur Erstellung von erklärenden Mathematik-Videos entwickelt wurde. Ursprünglich vom Ersteller von 3Blue1Brown entwickelt, ermöglicht es beeindruckende mathematische Visualisierungen durch Python-Code.