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Trend-Repositories

Heutige Trend-Repositories auf GitHub

GEP-gestützte Selbstentwicklungs-Engine für KI-Agenten. Analysiert Runtime-Logs, wählt Evolutionsstrategien und generiert überprüfbare Prompts. Integriert sich in OpenClaw und unterstützt das EvoMap-Netzwerk für Skill-Sharing.

JavaScript
3.6k

GenericAgent ist ein minimalistisches (~3K Zeilen) selbst-evolvierendes autonomes Agent-Framework. Über 9 atomare Tools gewährt es jeder LLM volle Systemkontrolle: Browser, Terminal, ADB, Tastatur/Maus. Statt vorgefertigter Skills kristallisiert es jede Aufgabe in wiederverwendbare Workflows und wird mit jeder Nutzung intelligenter. Unterstützt WeChat, QQ, Telegram, DingTalk u.v.m.

Python
3.2k

Claude Code skill to support Android app's reverse engineering

Shell
2.5k
BasedHardware/omi

Omi ist ein Open-Source-AI-Begleiter für Desktop, Mobile und Wearables. Erfasst Bildschirm und Gespräche in Echtzeit, transkribiert, generiert Zusammenfassungen und Aufgaben und bietet einen KI-Chat, der sich an alles erinnert. Von über 300.000 Profis genutzt.

Dart
9.5k

Open-Source-LLM-Tutorial der Shanghai Jiao Tong Universität mit 11 Kernthemen: Fine-Tuning, Prompt-Engineering, Wissensbearbeitung, mathematisches Reasoning, Jailbreak, Multimodalität, Agentensicherheit und RLHF-Alignment. Inklusive Folien, Anleitungen und Notebooks für praxisnahes Lernen.

Jupyter Notebook
31.3k

Verwandle Claude Code in ein Game-Dev-Studio: 49 KI-Agenten, 72 Workflow-Skills und automatische Qualitätskontrolle für Godot, Unity und Unreal Engine.

Shell
11.4k

Ein quelloffenes, komplett lokal laufendes Voice-Cloning-Studio und kostenlose Alternative zu ElevenLabs. Klont Stimmen aus kurzen Audios, generiert Sprache in 23 Sprachen mit 5 TTS-Engines und bietet professionelle Audioeffekte. Mit Multi-Track-Editor für Podcasts und REST API. Basierend auf Tauri für native Performance und absolute Offline-Datensicherheit.

TypeScript
19.5k

Build your own AI SRE agents. The open source toolkit for the AI era ✨

Python
1.1k

Top-Repositories

Die beliebtesten Repositories auf GitHub.

1

Eine kuratierte Sammlung von Schritt-für-Schritt-Anleitungen, die Entwicklern beibringen, beliebte Technologien von Grund auf neu zu erstellen. Mit über 30 Themen wie Datenbanken, Compiler, Betriebssysteme und Game-Engines hilft es dir, Programmierung zu meistern, indem du deine eigenen Versionen von Tools wie Git, Docker und Redis baust.

2

Eine kuratierte Liste großartiger Listen zu allen Arten interessanter Themen. Diese Meta-Liste dient als zentrales Verzeichnis zum Entdecken hochwertiger Ressourcen zu Programmiersprachen, Frameworks, Tools und verschiedenen Technologiebereichen.

3

Der Open-Source-Code und das Curriculum von freeCodeCamp.org. Eine freundliche Community, in der Sie kostenlos programmieren lernen können – mit Tausenden interaktiver Coding-Herausforderungen, die bereits über 100.000 Menschen zum ersten Developer-Job verholfen haben.

4

Eine gemeinsam gepflegte Liste kostenloser öffentlicher APIs für Software- und Webentwicklung. Das umfangreiche Repository enthält Tausende von APIs in über 100 Kategorien, darunter Tiere, Finanzen, Gesundheit, Musik, Nachrichten, Wissenschaft, Sport, Wetter und mehr. Wird von der Community und dem APILayer-Team gepflegt.

5

Eine kollaborative, mehrsprachige Sammlung frei verfügbarer Programmierbücher, Kurse, Podcasts und interaktiver Tutorials. Verwaltet von der Free Ebook Foundation, indexiert das Projekt tausende Lernressourcen zu zahlreichen Programmiersprachen und Informatikthemen.

6

OpenClaw ist ein selbst gehosteter persönlicher KI-Assistent, der WhatsApp, Telegram, Discord, iMessage und 20+ Kanäle verbindet. Bietet Sprachweckfunktion, Live-Canvas, Browserautomatisierung und läuft auf jedem Betriebssystem mit lokaler Privatsphäre.

7

Community-getriebene interaktive Roadmaps, Leitfäden und Ressourcen für Entwickler. Deckt Frontend, Backend, DevOps, KI und mehr ab, mit anklickbaren Knoten für detaillierte Lernpfade und Best Practices.

8

Lernen Sie, wie man großskalige Systeme entwirft und bereiten Sie sich auf Systemdesign-Interviews vor. Eine strukturierte Sammlung von Ressourcen zu Skalierbarkeit, Leistung, Verfügbarkeit und gängigen Systemdesign-Mustern.

9

Ein umfassender Studienplan für Informatik zur Vorbereitung auf Software-Engineering-Interviews. Deckt Datenstrukturen, Algorithmen, Systemdesign und Programmierprobleme ab, um für Tech-Giganten wie Google, Amazon und Facebook bereit zu sein.

10

Eine kuratierte Liste großartiger Python-Frameworks, Bibliotheken, Software und Ressourcen. Umfasst Web-Frameworks, Datenanalyse, maschinelles Lernen, Tests und mehr.