Strukturierte Lernpfade und Roadmaps für Entwickler, um ihre Fähigkeiten in verschiedenen Bereichen zu erweitern – von der Webentwicklung bis zum maschinellen Lernen.
Lern-Roadmaps
Repositories
Ein vollständiger Bildungsweg für Informatik zum Selbststudium mit kostenlosen Online-Materialien von Top-Universitäten wie Harvard, MIT und Stanford. Deckt Kernthemen von Programmierung und Algorithmen bis hin zu Systemen und Theorie ab.
Ein umfassender 12-wöchiger Webentwicklungs-Lehrplan mit 24 Lektionen von Microsoft Cloud Advocates. Lernen Sie JavaScript, CSS und HTML-Grundlagen durch praktische Projekte wie Terrarien, Browser-Erweiterungen, Weltraumspiele und eine Banking-App. Mit Quizzen und Aufgaben für Anfänger.
Ein 12-wöchiger, 26 Lektionen umfassender Kurs von Microsoft zu klassischem Machine Learning mit Scikit-learn. Enthält Quizze, Projekte und Aufgaben zu Regression, Klassifikation, Clustering, NLP und Reinforcement Learning.
CSDIY.wiki ist ein quelloffenes CS-Selbstlernhandbuch, zusammengestellt von einem Studenten der Peking-Universität, das die besten kostenlosen Kurse der weltweit führenden Hochschulen (MIT, Stanford, UC Berkeley, CMU u.a.) bündelt. Es deckt über 20 Fachbereiche ab — von Datenstrukturen, Betriebssystemen, Netzwerken bis hin zu maschinellem und tiefem Lernen — und bietet einen strukturierten Lernpfad, Tool-Empfehlungen und praxisnahe Einblicke für einen soliden CS-Grundstock in 2-3 Jahren.
The 30 Days of Python programming challenge is a step-by-step guide to learn the Python programming language in 30 days. This challenge may take more than 100 days. Follow your own pace. These videos may help too: https://www.youtube.com/channel/UC7PNRuno1rzYPb1xLa4yktw
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30 days of JavaScript programming challenge is a step-by-step guide to learn JavaScript programming language in 30 days. This challenge may take more than 100 days, please just follow your own pace. These videos may help too: https://www.youtube.com/channel/UC7PNRuno1rzYPb1xLa4yktw